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近日，京东开源图像模型JoyAI-Image-Edit，将空间智能纳入图像理解与编辑，让AI开始处理真实世界中的空间关系，让模型真正“理解空间，编辑空间”。简单解释，这是一个以空间智能为核心的图像生成与编辑模型，让 AI 真正“看懂”三维空间，从而让生成更合理、编辑更精准。
谷歌Deep Think横扫亚欧多语种竞赛，AI科研工具的语言壁垒正在被拆掉，数学与科学发现进入AI驱动新时代。
本报告基于XSCT Arena平台，对 Qwen3.6-Plus-Preview（阿里云，2026-04-02 发布）在文字能力（xsct-l）、网页生成（xsct-w）、Agentic 任务（xsct-a）三大场景下的表现进行系统评测，并与Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Kimi K2.5、
阿里刚刚发布了最新一代全模态大模型 Qwen3.5-Omni，在通用音频理解、推理、翻译和对话等维度，已全面超越 Gemini 3.1 Pro。所谓全模态，在于它拥有了接近人类的“感官”。它能听、能看、能说、能写。
昨日凌晨，谷歌正式推出其最高质量的音频和语音模型——实时语音模型Gemini 3.1 Flash Live，并在Gemini App、Search Live以及Google AI Studio中同步开放，其中后者以预览版本向开发者提供。
谷歌宣布旗下AI设计工具Stitch支持Vibe Design。你都不需要键盘，只需要用嘴就可以vide design出这样婶儿的UI和前端界面：不得不说，谷歌的审美是真的好。Gemini 3生成前端的艺术效果就有口皆碑。
香港用户终于等来了这一天——谷歌宣布将逐步向香港开放 Gemini 网页应用，这意味着以后再也不需要翻墙 VPN 就能用上谷歌的 AI 助手了。在此之前，使用香港网络的用户一直无法直接访问 Gemini，需要借助 VPN 等「曲线救国」的方式才能使用。
谷歌DeepMind刚刚为Gemini API放了一个大招：内置工具和自定义函数终于可以在同一次调用里混着用了。再加上跨工具的「上下文环流」和Google Maps原生接入，Agent开发的编排噩梦正在终结。
Google 最近发了 Gemini Embedding 2，他们第一个原生多模态向量模型。文本、图像、视频、音频、文档，全部映射到同一个 3072 维向量空间。这是 Omni Embedding（全模态向量模型）的大趋势：一个架构吃下所有模态，从 jina-embeddings-v4 到 Omni-Embed-Nemotron 再到 Omni-5，大家都在往这个方向收敛。
在大模型狂飙突进的叙事里，算力是入场券，而那些曾亲手拆解过全球顶级模型“黑盒”、并见证其从阵痛到翻盘的核心人才，才是真正的胜负手。